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Saremo a Enlit Europe 2024 con Gridspertise

Dal 22 al 24 ottobre 2024, nell’ambito di Enlit Europe 2024 a Milano, Arcoda sarà presente presso lo stand Gridspertise (stand 6.G70). Venite a trovarci per toccare con mano la potenzialità della nostra recentissima tecnologia 3D Photo Survey applicata a QEd, il nuovissimo device di Gridspertise, azienda specializzata nel fornire soluzioni innovative per i gestori delle reti elettriche. QEd (Quantum Edge® device) è un dispositivo rivoluzionario dedicato alle cabine secondarie, che consente agli operatori dei sistemi di distribuzione di virtualizzare le funzioni chiave di automazione della rete tramite applicazioni personalizzabili, riducendo così il numero delle apparecchiature necessarie in cabina.

Cosa offre la tecnologia Arcoda in relazione a QEd?

Nell’ambito della nostra consolidata collaborazione con Gridspertise, abbiamo applicato al QEd la nostra tecnologia 3D Photo Survey, che visualizza sia le informazioni inerenti il QEd, sia quelle di una specifica app operante sulla platform proprietaria. In questo modo aggiungiamo al QEd, in realtà aumentata, un display virtuale visibile tramite smartphone, attivabile semplicemente inquadrando l’apparato con la fotocamera. I visitatori, puntando con lo smartphone i dispositivi target nello stand, potranno visualizzare in AR sia il display virtuale del QEd, sia i valori di ozono rilevati dal sensore e monitorati dall’app dedicata.

Come otteniamo questa funzionalità?

Alla base di questa feature c’è 3D Photo Survey, la recente tecnologia Arcoda che permette la mappatura tramite smartphone degli spazi indoor e outdoor finalizzata alla messa a disposizione di modelli tridimensionali realistici e già georiferiti. I modelli così ottenuti abilitano una molteplicità di applicazioni pratiche, ai vertici dell’innovazione, che si rivelano di particolare utilità per il mondo delle reti di distribuzione dell’energia e dell’acqua.

Contattaci per saperne di più:

https://url.arcoda.it/wz4on

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3D Photo Survey – Paper

È stato pubblicato sulla prestigiosa rivista scientifica IEEE Sensor Journal 2024 il paper “Spatial–Temporal Calibration for Outdoor Location-Based Augmented Reality”, lavoro frutto della collaborazione tra Arcoda e l’MMLab dell’Università degli studi di Trento. Questo documento di ricerca è supportato dal progetto Dimoty voluto dalla Provincia Autonoma di Trento (LP6/99). Autori del documento sono il nostro collega e ricercatore Lorenzo Orlandi, Kevin Depedri (che ha collaborato con Arcoda nel corso dei suoi studi universitari) e il prof. Nicola Conci dell’Università di Trento.
Qui l’articolo:

https://ieeexplore.ieee.org/document/10505151

Il paper spiega come effettuare in modo innovativo la calibrazione spaziale e temporale della fotocamera di uno smartphone in combinazione con un RTK-GNSS, allo scopo di raccogliere dataset 3D di immagini georeferenziate. L’obiettivo è la generazione di modelli 3D accuratamente georeferenziati, fruibili anche in realtà aumentata e con una precisione centimetrica.
Si tratta della tecnologia che sta alla base del nostro ultimo prodotto “3D Photo Survey”, l’app che permette ai gestori delle reti di distribuzione di effettuare facilmente rilievi tridimensionali degli scavi e dei sottoservizi grazie al solo smartphone equipaggiato con un GNSS RTK.
Scopri di più su 3D Photo Survey per le reti di distribuzione:

https://pressroom.arcoda.it/3d-photo-survey

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Arcoda partecipa al quarto Convegno Nazionale CINI sull’Intelligenza Artificiale

Nella giornata di mercoledì 29 maggio abbiamo partecipato a Ital-IA, il convegno sull’Intelligenza Artificiale organizzato a Napoli presso la Stazione Marittima Centro Congressi, dal CINI, Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica.

Nel corso dell’evento il nostro collega Lorenzo Orlandi, ricercatore presso l’Università di Trento, ha avuto modo di presentare il progetto di ricerca dedicato alla comparazione dei vari metodi di ricostruzione 3D, rivolto ad aggiungere ulteriore innovazione al più ampio lavoro svolto per il sistema Arcoda 3D Photo Survey. Si tratta di una applicazione pensata per l’acquisizione di modelli tridimensionali di precisione tramite smartphone e applicata ai sottoservizi delle reti di distribuzione.

Il progetto esposto durante il convegno si propone di mettere a confronto i metodi di fotogrammetria classici con quelli messi a disposizione dall’intelligenza artificiale, come Nerf e Guassian Splatting, in modo da poter aprire un dialogo volto alla valutazione del metodo più efficace per la ricostruzione 3D.