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3D Photo Survey – Paper

È stato pubblicato sulla prestigiosa rivista scientifica IEEE Sensor Journal 2024 il paper “Spatial–Temporal Calibration for Outdoor Location-Based Augmented Reality”, lavoro frutto della collaborazione tra Arcoda e l’MMLab dell’Università degli studi di Trento. Questo documento di ricerca è supportato dal progetto Dimoty voluto dalla Provincia Autonoma di Trento (LP6/99). Autori del documento sono il nostro collega e ricercatore Lorenzo Orlandi, Kevin Depedri (che ha collaborato con Arcoda nel corso dei suoi studi universitari) e il prof. Nicola Conci dell’Università di Trento.
Qui l’articolo:

https://ieeexplore.ieee.org/document/10505151

Il paper spiega come effettuare in modo innovativo la calibrazione spaziale e temporale della fotocamera di uno smartphone in combinazione con un RTK-GNSS, allo scopo di raccogliere dataset 3D di immagini georeferenziate. L’obiettivo è la generazione di modelli 3D accuratamente georeferenziati, fruibili anche in realtà aumentata e con una precisione centimetrica.
Si tratta della tecnologia che sta alla base del nostro ultimo prodotto “3D Photo Survey”, l’app che permette ai gestori delle reti di distribuzione di effettuare facilmente rilievi tridimensionali degli scavi e dei sottoservizi grazie al solo smartphone equipaggiato con un GNSS RTK.
Scopri di più su 3D Photo Survey per le reti di distribuzione:

https://pressroom.arcoda.it/3d-photo-survey

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Arcoda partecipa al quarto Convegno Nazionale CINI sull’Intelligenza Artificiale

Nella giornata di mercoledì 29 maggio abbiamo partecipato a Ital-IA, il convegno sull’Intelligenza Artificiale organizzato a Napoli presso la Stazione Marittima Centro Congressi, dal CINI, Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica.

Nel corso dell’evento il nostro collega Lorenzo Orlandi, ricercatore presso l’Università di Trento, ha avuto modo di presentare il progetto di ricerca dedicato alla comparazione dei vari metodi di ricostruzione 3D, rivolto ad aggiungere ulteriore innovazione al più ampio lavoro svolto per il sistema Arcoda 3D Photo Survey. Si tratta di una applicazione pensata per l’acquisizione di modelli tridimensionali di precisione tramite smartphone e applicata ai sottoservizi delle reti di distribuzione.

Il progetto esposto durante il convegno si propone di mettere a confronto i metodi di fotogrammetria classici con quelli messi a disposizione dall’intelligenza artificiale, come Nerf e Guassian Splatting, in modo da poter aprire un dialogo volto alla valutazione del metodo più efficace per la ricostruzione 3D.

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3D Photo Survey – Rendicontazione ripristini

3D Photo Survey, il nuovo modulo dell’app Arcoda Next, è l’ideale per svariati utilizzi nella gestione delle reti di distribuzione. Uno di questi consiste nel facile ottenimento di una misura precisa e oggettiva della superficie stradale ripristinata a seguito di interventi sui sottoservizi.

Il tuo alleato per ottenere stime oggettive e ridurre i costi

L’ottenimento di queste informazioni avviene comodamente dall’ufficio, effettuando le misurazioni direttamente sul modello tridimensionale di precisione acquisito con 3D Photo Survey.

Scegli un processo full digital e velocizza la rendicontazione, evitando stime per eccesso delle superfici ripristinate! 

Per conoscere anche le altre applicazioni di 3D Photo Survey nella gestione delle reti di distribuzione, richiedi informazioni qui: