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3D Photo Survey – Paper

È stato pubblicato sulla prestigiosa rivista scientifica IEEE Sensor Journal 2024 il paper “Spatial–Temporal Calibration for Outdoor Location-Based Augmented Reality”, lavoro frutto della collaborazione tra Arcoda e l’MMLab dell’Università degli studi di Trento. Questo documento di ricerca è supportato dal progetto Dimoty voluto dalla Provincia Autonoma di Trento (LP6/99). Autori del documento sono il nostro collega e ricercatore Lorenzo Orlandi, Kevin Depedri (che ha collaborato con Arcoda nel corso dei suoi studi universitari) e il prof. Nicola Conci dell’Università di Trento.
Qui l’articolo:

https://ieeexplore.ieee.org/document/10505151

Il paper spiega come effettuare in modo innovativo la calibrazione spaziale e temporale della fotocamera di uno smartphone in combinazione con un RTK-GNSS, allo scopo di raccogliere dataset 3D di immagini georeferenziate. L’obiettivo è la generazione di modelli 3D accuratamente georeferenziati, fruibili anche in realtà aumentata e con una precisione centimetrica.
Si tratta della tecnologia che sta alla base del nostro ultimo prodotto “3D Photo Survey”, l’app che permette ai gestori delle reti di distribuzione di effettuare facilmente rilievi tridimensionali degli scavi e dei sottoservizi grazie al solo smartphone equipaggiato con un GNSS RTK.
Scopri di più su 3D Photo Survey per le reti di distribuzione:

https://pressroom.arcoda.it/3d-photo-survey

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Arcoda partecipa al quarto Convegno Nazionale CINI sull’Intelligenza Artificiale

Nella giornata di mercoledì 29 maggio abbiamo partecipato a Ital-IA, il convegno sull’Intelligenza Artificiale organizzato a Napoli presso la Stazione Marittima Centro Congressi, dal CINI, Consorzio Interuniversitario Nazionale per l’Informatica.

Nel corso dell’evento il nostro collega Lorenzo Orlandi, ricercatore presso l’Università di Trento, ha avuto modo di presentare il progetto di ricerca dedicato alla comparazione dei vari metodi di ricostruzione 3D, rivolto ad aggiungere ulteriore innovazione al più ampio lavoro svolto per il sistema Arcoda 3D Photo Survey. Si tratta di una applicazione pensata per l’acquisizione di modelli tridimensionali di precisione tramite smartphone e applicata ai sottoservizi delle reti di distribuzione.

Il progetto esposto durante il convegno si propone di mettere a confronto i metodi di fotogrammetria classici con quelli messi a disposizione dall’intelligenza artificiale, come Nerf e Guassian Splatting, in modo da poter aprire un dialogo volto alla valutazione del metodo più efficace per la ricostruzione 3D.

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Scuola di Alta Formazione sulla gestione dei sistemi idrici

Ieri, 16 maggio, in qualità di ospiti della “Scuola di Alta Formazione sulla gestione dei sistemi idrici”, abbiamo avuto modo di illustrare la tecnologia che di recente abbiamo sviluppato per il rilievo tridimensionale delle reti di distribuzione e che si è concretizzata nel nostro software “3D Photo Survey”.

In collaborazione con Novareti (Gruppo Dolomiti Energia), di fronte a una platea molto attenta e interessata, il nostro collega Lorenzo Orlandi – ricercatore presso l’Università degli Studi di Trento – ha spiegato il lavoro di ricerca e sviluppo compiuto. Nel corso dell’intervento ha descritto come siamo pervenuti a questo risultato e quali ulteriori prospettive sono sempre più vicine grazie alla continua evoluzione tecnologica. Ha completato l’intervento Stefano Silvestri, responsabile del Sistema Informativo Reti e Qualità di Novareti, che ha descritto le potenzialità dell’applicazione di questa tecnologia al lavoro quotidiano sulle reti di distribuzione.

Vogliamo ringraziare tutti i presenti, l’Associazione Idrotecnica Italiana, Labelab, Isle Utilities, l’Università di Brescia e tutti coloro che hanno reso possibile la riuscita di questo interessantissimo evento.